AI

많은 수의 IT, 자동차 기업들이 자율주행을 위해 많은 투자를 하고 장밋빛 미래를 제시하고 있다. 하지만 자율주행 기술 선두에 있는 테슬라가 레벨 2.5~3으로 평가받고 있으며, 많은 자율주행 기업들이 레벨 3 이상으로...

이 글에서는 게임 제작을 지원하는 AI(딥러닝) 기술들을 소개하고자 한다. 게임 제작은 다양한 분야의 전문가들이 모여 출시까지 수 년을 공들이는 큰 규모의 프로젝트이다. 유니티와 언리얼 엔진 등의 상용 엔진 등의 도움으로...

최근 AI 연구에 많은 투자를 하고 있는 여러 기업들에서 “디지털 휴먼(가상 인간)”에 대한 이야기가 심심치 않게 등장하고 있다. 가상 인플루언서, 가상 비서, Digital Actor, AI NPC 등 용어는 다르지만 현대...

머신러닝이 많은 영역에 도입되기 시작하면서, 머신러닝 모델을 효율적으로 개발하고 운용하는 것이 중요한 요소로 대두되고 있다. 머신러닝 모델을 개발하고 배포하는 과정은 다음과 같다. 데이터 수집 / 가공 / 검증 모델 선정(혹은...

OpenAI와 Google Deepmind는 딥러닝 연구를 선도하는 세계적인 기관들이다. 이 기관들에서는 일반적인 기업에서는 하기 어려운 막대한 컴퓨팅을 이용한 딥러닝 기술들도 연구하고 있으며, 이러한 기술들은 압도적인 성능을 통해 딥러닝의 미래를 엿볼 수...

수많은 기업들이 머신 러닝을 활용해서 사업적으로 유의미한 결과를 만들어내기 위해서 많은 데이터 사이언티스트나 데이터 엔지니어들을 채용하고 있다. 이 결과 수많은 데이터 사이언티스트들은 여러가지의 머신 러닝 모델들을 만들어서 기존에 풀 수...